案例研究: 锱云科技
“通过与AWS合作，我们能够在云上借助数据湖的强大能力对工厂设备的数据进行全面采集、处理和分析，帮助企业客户实现经营分析结果的可视化、生产过程和流程的优化，更快速的实现故障预警和修复，提升生产制造效率，让制造业从云的应用中获得价值。”
陈真美 锱云（上海）物联网科技有限公司 大客户总监
关于锱云科技
锱云（上海）物联网科技有限公司（以下简称“锱云科技”）聚焦于离散制造业，通过自有 IoT 设备采集数据及建设数据湖，打通企业原有IT系统 ，数字化交付SaaS 应用实施，以真实、实时数据驱动企业管理方式改变，同时为供应链 上游客户提供数字化验厂，制造过程透明化追溯，产品交付数字化合规等完整解决方案。
业务需求与挑战
近年来，工业制造业的数字化和智能化在政策推动和应用需求带动下得到了快速发展。对于离散制造企业来说，物联网化也成为这个趋势中的重要组成部分。无论是大型制造企业还是中小微型制造企业，都希望借助工业物联网的发展来解决目前业务中的挑战。大型企业希望工厂所拥有的生产设备能够满负荷运作，实现效益的最大化，而生产线故障的判断和问题的解决时间将会直接影响到企业的生产效率，企业希望在更短的时间内完成故障的排除，避免生产过程的停顿或是产品的缺陷。另一方面，随着全球供应链数字化转型步伐的加大，越来越多的国际化品牌公司要求供应商需要实时提供生产进度数据，这将迫使制造企业加速数据采集、归总和安全交付平台的部署。另一方面，对于中小微型的制造企业而言，其核心挑战在于如何更快速的获得融资，让企业有足够的流动资金维持运转，并且如何才能提升生产效率和品质，获得更多的国内外订单，实现企业的成长。
锱云科技作为一家聚焦离散制造行业的技术创新企业，从制造企业需求为出发点，以数据作为基础，综合运用互联网、移动互联网、物联网 、大数据、云计算、人工智能等信息技术，来促进传统工业转型升级，以平台作为内核 ，用数字化技术、行业经验和生态的力量结合去打造行业所需的数字引擎，真正推动数据驱动传统供应链变革。为了帮助制造业客户应对业务中的挑战，锱云科技推出了数字工厂整体解决方案，并采用软件即服务（SaaS）的形式交付，以降低制造业客户在业务转型和技术部署过程中的难度，为包括半导体、3C、汽车零部件等多个产业的客户提供服务。
为什么选择Amazon Web Services（AWS）
为满足数字工厂整体解决方案的需求，锱云科技从商业、技术等多个层面对多家主流云服务提供商进行了综合的对比，选择了加入 AWS合作伙伴网络（APN），并基于 Amazon Web Services 构建自己的方案。之所以做出这样的选择，锱云科技正是看中了AWS在以下几方面的突出优势：
在制造业运营方面具有丰富经验
AWS 作为较早进入市场的云计算服务提供商，在全球范围内拥有可靠的基础设施和庞大的市场份额，并且多年持续处于 Gartner 云计算魔力象限中领导者的首位。丰富的行业与客户经验使得 AWS 能够在工业互联网、工业4.0等领域为制造业客户提供数字化转型的支持，帮助客户改善业务运营。“采用 AWS 云服务来支持制造业客户，可以帮助我们与客户专注于业务运营和创新，而无需考虑 IT 和 OT 基础设施，AWS 即付即用的服务和无服务器的服务帮助客户大幅降低前期的投入，并且能够提供几乎不受限制的容量和计算能力来应对海量生产相关数据的处理。” 锱云科技大客户总监陈真美谈到。
构建数据湖与分析平台的简便方式
AWS 提供了丰富的托管服务来支持数据服务类应用的构建，在云上快速的建立数据湖。通过采用 AWS 云服务，锱云科技的技术团队能够在一个集中的存储库中安全地存储、归类和分析与生产过程相关的所有数据。整合 AWS 所提供的 Amazon EMR、Amazon QuickSight 等多种经济高效且功能强大的分析产品高效的完成处理与分析并通过直观的方式将数据呈现给客户的决策者。尤其是在制造业场景中，依托AWS 所提供的实时和预测分析，锱云科技的数字工厂平台能够帮助制造企业实现一站式的生产流程数据采集、设备工艺故障预警、经营分析可视化展现，从而帮助企业提高整体设备效率 (OEE)、服务水平、产品质量和供应链效率。
合作伙伴生态提供业务拓展机遇
AWS 拥有全球性的合作伙伴计划——AWS 合作伙伴网络（APN），在这一个由数万家合作伙伴构成的网络中，成员可以发挥各自的独特优势，整合 AWS 的资源共同开拓市场。“在构建制造业解决方案的过程中，AWS 合作伙伴网络这个平台我们提供了丰富的支持，包括技术、营销等多个方面，让我们可以快速的将产品推向市场，” 锱云科技大客户总监陈真美说，“并且我们也能够与其他的 APN 成员一起合作，实现优势互补，将各自的技术创新融合，为企业客户提供更具竞争力的解决方案。”
展望未来，锱云科技将继续携手 AWS，与 AWS 合作伙伴网络（APN）内多领域的伙伴一起针对更多细分行业的需求推出更加广泛的云上合作伙伴，并将 AWS 在人工智能、机器学习方面的创新融入到自身的产品中，加入知识图谱、优化数据算法，助力行业客户通过云计算降本增效，实现更快速的发展。
获得的成效
锱云科技通过加入 AWS 合作伙伴网络（APN）并基于 AWS 云平台构建数字工厂整体解决方案，为企业自身和客户创造了一系列的显著收益，这些收益包括：
首先是 AWS 大幅节省了整体解决方案的部署周期，让锱云科技能够在更短的时间内帮助制造企业快速的构建起数字化的生产平台。“AWS 的托管服务为我们提供了一种简单的数据湖构建方式，这能够消除了大量的手动和耗时的操作，帮助我们将产品的部署上线时间缩短近30%。”锱云科技大客户总监陈真美谈到。由 AWS 提供云上基础设施，以 SaaS 方式进行交付的锱云数字工厂整体解决方案能够让行业客户避免对现有本地信息系统进行大规模变更，并且选择 Amazon EMR 以及为临时工作负载选择 Amazon EC2 Spot 实例能够极大节约海量计算处理的费用，让锱云科技可以用更具性价比的方案帮助客户降低成本。
其次是实现对海量数据高速、可靠的处理，帮助客户从数据中获得价值。通过在 AWS 上构建数据湖，锱云科技的技术团队帮助行业客户将已有的 ERP、MES、PLM、WMS 等系统打通，将数据统一汇聚至 AWS 数据湖中从而建立起覆盖企业生产经营全维度的实时数据分析平台，并帮助制造企业满足国际化品牌公司对于供应商生产进度数字化交付的要求。“在某大型3C 制造企业的应用中，基于 AWS 的锱云数字化交付整体解决方案，打通了2大工厂及8000多台设备的制造数据，基于多维度数据分析产品良率缺陷，大幅提升良率和产效。” 锱云科技大客户总监陈真美说，“客户的问题判断时间和解决时间分别由原来的小时级缩短至秒级与分钟级，单一产线的产能实现了至少15%的提升，仅单一产线就可以帮助客户增加近1500万元的年收入。”
此外，基于 AWS 数据湖构建的数字工厂方案也为企业客户带来也业务数字化转型的新机遇。中小微制造企业通过使用锱云科技的解决方案，可以向金融机构更全面、精准的展示企业生产数据，金融机构通过AWS 上的锱云平台能够自动化的分析企业经营状况并评估偿还能力，缩短融资贷款或租赁流程，助力中小微企业的发展。这种全新的方式不仅能够帮助中小微制造企业解决融资难、融资成本高问题，也让金融机构可以实现批量的获客创新，提升风险把控能力，实现多方共赢。